面对文档缺失的陌生项目，我借助AI，用五个阶段逐步接手：建立系统地图、跑通核心链路、搭建小模型验证理解、完善交付流程、澄清并实现真实需求。同时结合自动检查、AI审查、人工验收和每日复盘，持续保障代码质量。

本文分析了本地部署大模型的成本、安全与开放性优势，解析了量化原理，并提供了基准测试脚本与 Ollama、Cherry Studio 等工具的具体落地流程。

AI 新手村新篇：这次不教聊天，教大模型怎么「亲手」操作浏览器。

本地计算机如何实现多中转站的一站式切换与调用

CloudCode如何与本地模型集成

盘点使用大模型的 5 种方法：Web 端对话、本地 Ollama 部署、模型中转平台、厂商 SDK、以及 LangChain 框架调用

深度使用 Claude Code 的真实心得：总结出 Research → Plan → Code 黄金工作流，戒掉拿到需求直接编码的坏习惯